生物樣本是生命科學研究和臨床醫學研究的基礎。然而，傳統生物樣本庫存在建設成本高、空間利用率低、樣本存取效率低等痛點，製約著醫療的創新突破。建設高質量、與時俱進的生物樣本庫不僅是時代所需，也成為國家戰略導向。
作為生命科學與醫療創新數字場景生態品牌，(688139.SH)率先以AI、大數據等數智技術重構產業邏輯，深化場景方案產出能力。在生物樣本庫、血液、藥房自動化、公衛、實驗室等眾多產業體係，圍繞數字化、智能化、自動化需求，通過AI驅動，在采集、處理、存儲、分析等全流程實現了多場景數智化綜合方案的升級。
聚焦到生物樣本庫領域，海爾生物更是將前沿的AI技術與生物樣本庫深度融合，推出全球首創的第四代生物樣本庫——“生命方舟”。據了解，“生命方舟”搭載三大AI核心技術，以魁鬥AI自決策模型為例，這一模型可在應急情況下，使控製係統通過AI算法實現自感知、自判斷，庫內自動低溫轉移樣本，位置信息自動更新，保障樣本安全；此外，通過其AI視覺識別與多機械手仿生控製，突破平麵到立體的識別技術，結合機械手運動控製算法，能實現樣本精準存取；針對生物樣本庫的特殊使用場景，創新AI低溫高速傳動控製技術，能實現深低溫電機過載保護，電機狀態實時檢測，保護電機良好運行狀態，在深低溫下也可正常運行。
多項核心技術的加成，使生物樣本庫具備了“自我保護”能力，在保障運行安全性和可靠性的前提下，能大幅提升存取通量和準確性，一舉解決了行業“三低”頑疾，帶來高智能、高安全度、高通量的全新“三高”突破，實現了從人工管理到智能存儲的躍遷。目前，“生命方舟”已在多個高水平科研及醫療機構成功應用，如與中石化大連研究院共建的首個石化工業生物基液體燃料菌種樣本庫。
海爾生物的數智樣本庫方案已具備行業大規模推廣的條件，無論是科研院所、醫院，還是生物製藥企業，均可以通過搭載AI技術的數智樣本庫方案實現更智能、更安全、更高效的樣本管理。據悉，海爾生物的數智樣本庫方案已落地上海交通大學附屬瑞金醫院、複旦大學附屬中山醫院、上海生物樣本庫、中科院昆明動物研究所、南方海洋科學與工程廣東省實驗室(珠海)海洋生物資源庫等用戶，為生命科學基礎研究和臨床研究提供有力保障。
隨著更多“AI+”場景解決方案的應用落地，海爾生物有望進一步提升產品方案的影響力和競爭力，加快推進生命科學產業升級，打開更廣闊的市場空間。
